1. Языковые и неязыковые проблемы искусственного интеллекта. 2. Знание и понимание. Основные методы и структуры представления знаний о языке и мире в компьютерных системах. 3. Изомерийно-неизомерийные отношения в синтаксисе. 4. Принципы организации машинных словарей. Словари словоформ, их достоинства и недостатки. 5. База данных и база знаний. Картина мира и ее отражение в базе знаний. 6. Вероятностные модели и их реальное наполнение на разных уровнях языка. 7. Машинный перевод как одно из направлений искусственного интеллекта. 8. Познание как система. 9. Основные виды языковой изомерии. 10. Сценарий как структура логических знаний о ситуации. 11. Моделирование единиц языка на всех функциональных языковых уровнях. 12. Проблемы анализа и синтеза осмысленных текстов в интеллектуальных системах. 13. Способы снятия омонимии в естественноязыковых компьютерных системах. 14. Системное грамматическое кодирование разных частей речи. 15. Математические структуры для представления полных знаний о языке: плюс-минусовой куб, декартово произведение, симметрично-асимметричные матрицы. Их прогностические возможности. 16. Полисемия и омонимия как проблема автоматического перевода. 17. Способы устранения ошибок с помощью кодирования. 18. Познание как система. Проблема снятия неполноты знаний в интеллектуальных системах. 19. Системное грамматическое и семантическое кодирование. Концепция матричного машинного словаря. 20. Конвергенция и дивергенция на уровне словообразования и словоизменения. 21. Уровни понимания текста. 22. Машинный синтаксис. Представление ядерных и расширенных композиций. 23. Системное словообразование. Матричное представление словообразования и словоизменения. 24. Основные виды языковой изомерии. 25. Морфологические трудности при автоматическом переводе имен собственных и возможные пути их устранения. 26. Понятие лингвистического универсума. Мозаичность отражения реального мира с помощью языка 27. Лингвистические проблемы машинного перевода. 28. Машинные грамматики. Проблема создания экономных и однозначных кодов 29. Математическая теория вероятностей и ее приложение к языку. 30. Соотношение вероятности, симметрии и информации. 31. Картина мира и база знаний. Фреймы и семантические сети как методы представления знаний о мире в компьютерных системах. 32. Принципы организации машинных словарей. Словари типа «машинная основа + машинная флексия», их достоинства и недостатки. 33. Формальная система омонимии. Способы снятия омонимии в естественноязыковых компьютерных системах. 34. Ассоциативный словарь как метод представления знаний о мире. 35. Неполнота словарей и способы ее снятия в компьютерных системах. 36. Номинация как система. 37. Языковые и неязыковые проблемы искусственного интеллекта. 38. Предмет и задачи компьютерной лингвистики. 39. Принципы создания обучающих систем по языкам. 40. Гомологические ряды в языке.
