Создание
математических моделей реальных процессов является важным направлением
современной прикладной математики. Для анализа этих моделей часто используются
асимптотические методы. В настоящее времяасимптотические методы имеют достаточно развитую теорию. В работе сделан
анализ развития теории возмущений на примере сингулярно-возмущенного уравнения
вида
Рассматриваются
методы и алгоритмы оценки эффективных свойств пористых материалов при конечных
деформациях и их перераспределении. Определение эффективных свойств
основывается на осреднении по ансамблю [3]. Данное осреднение применялось для
нелинейно-упругого материала. Для вязкоупругого материала эффективные свойства
определяются в течение времени деформирования тела. При разработке методов
учтены результаты, полученные для нелинейно-упругого пористого материала
[4,6,8,9]. Для постановки и решения задач используется аппарат теории
многократного наложения больших деформаций [3,7].
Описываются бессеточные методы,
пригодные для решения нелинейныхзадач
теории упругости. Дается сравнение алгоритмов бессеточного метода и метода
конечных элементов. Обсуждаются достоинства и недостатки применения этих методов
для нелинейных задач теории упругости. Подробно рассматривается один из бессеточных
алгоритмов, основанный на использовании метода Галеркина с применением
аппроксимации перемещений методом наименьших квадратов. Рассматривается его
использование для решенияплоской задачи
теории упругости [1,2].
Многие процессы, связанные с телеизмерением и
обработкой информации, например, выделение сигналов из шумов, оптимальная
фильтрация, помехоустойчивость передающих устройств и т.д. требуют знания
вероятностных характеристик сигналов и помех. Эти характеристики могут быть
получены методами статистического оценивания параметров случайных процессов.
Однако, многие из применяемых методов статистического оценивания различных
характеристик сигналов имеют определенные недостатки. К их числу можно отнести
следующие: наличие ошибок, обусловленных квантованием процесса на конечное
число уровней; потеря информации, обусловленная дискретной выборкой; узкая
полоса частот исследуемых сигналов; необходимость аппроксимации графических
изображений искомых характеристик для получения их аналитических выражений и
др.
Нам более привычно говорить о поколенииХ — GenerationX, которое появилось на свет
после окончания послевоенного демографического взрыва, коснувшегося США,
Канады, Австралии и Новой Зеландии.
USE — USAGE Эти два слова, одновременно существуя в языке, кажутся на первый взгляд совершенно синонимичными и непонятно, зачем нужно слово USAGE, когда есть всеобъемлющее USE.